Contoh Regresi Linier Berganda

Contoh Regresi Linier Berganda. Contoh soal regresi linier berganda dan analisis uji asumsi klasik menggunakan spss Regresi linier berganda (contoh 1) Pada seri statistika ini ibu renny sukmono dosen pkn stan memaparkan tentang contoh soal analisis regresi linear sederhana beserta Dalam video ini kita akan membahas penyelesain contoh soal tentang regresi linier berganda.

Pengertian Regresi Linear BergandaPerbedaan Regresi Linear Berganda Dan SederhanaContoh Regresi Linear BergandaAsumsi Klasik Regresi Linear BergandaKesalahan Persepsi Tentang Asumsi Regresi LinearRegresi Linear Berganda adalah model regresi linear dengan melibatkan lebih dari satu variable bebas atau predictor Dalam bahasa inggris istilah ini disebut dengan multiple linear regression Pada artikel yang lain yaitu pada artikel penjelasan berbagai jenis regresi berganda saya sudah jelaskan perbedaan antara regresi berganda dengan regresi sederhana Pada dasarnya regresi linear berganda adalah model prediksi atau peramalan dengan menggunakan databerskala interval atau rasio serta terdapat lebih dari satu predictor Skala data yang dimaksud diatas adalah pada semua variabelterutama variable terikat Pada regresi linear tidak menutup kemungkinan digunakannya data dummy pada variable bebas Yaitu pada regresi linear dengan dummy Seperti yang sudah saya bahas diatas dikatakan regresi linear berganda jika jumlah variable bebas lebih dari satu Sedangkan jika jumlah variable bebas hanya ada satu saja maka itu yang disebut dengan regresi linear sederhana Model regresi linear berganda dilukiskan dengan persamaan sebagai berikut Y = α + β1 X2 + β2 X2 + βn Xn + e Keterangan Y = Variabel terikat atau response X = Variabel bebas atau predictor α = Konstanta β = Slope atau Koefisien estimate Salah satu contoh penelitian yang menggunakan analisis regresi linear berganda adalah penelitian dengan judul “pengaruh ROA NPM dan Size Terhadap Return Saham” Untuk contoh penelitian ini sudah saya jelaskan secara rinci dalam artikel tentang contoh penelitian bisnis dengan regresi linear Berdasarkan contoh penelitian diatas sudah jelas bahwasanya semua variable berskala data interval atau rasio Dengan kata lain data yang digunakan adalah data kuantitatif atau numeric Dalam contoh tersebut juga dijelaskan bahwasanya variable bebas lebih dari satu yaitu ROA NPM dan Size Seperti halnya uji parametris lainnya maka regresi linear juga mempunyai syarat atau asumsi klasik yang harus terpenuhi Agar model prediksi yang dihasilkan nantinya bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimation) Asumsi klasik pada regresi linear berganda antara lain Data interval atau rasio linearitas normalitas non outlier homoskedastisitas non multikolinearitas dan non autokorelasi Ada beberapa kesalahan klasik yang sering terjadi pada para peneliti yang masih awal belajar untuk meneliti Terutama yang masih awal berkenalan dengan regresi linear berganda Yaitu lebih dulu melakukan uji asumsi klasik baru kemudian melakukan uji regresi linear Seharusnya dari sekian banyak asumsi yang ada dalam regresi linear berganda hanya asumsi linearitas yang harus dilakukan terlebih dulu Dan uji linearitas regresi hanya dilakukan jika tujuan dari dibuatnya model regresi adalah untuk mebentuk model terbaik Sedangkan jika tujuannya untuk sekedar menjawab hipotesis maka asumsi linearitas ini bisa diabaikan Asumsi multikolinearitas bisa dilakukan sebelum uji regresi sebab yang digunakan adalah data per variable Sedangkan asumsi yang lainnya haruslah setelah dilakukan uji regresi Alasannya adalah uji normalitas outlier homoskedastisitas dan autokorelasi menggunakan nilai error atau residual sebagai parameternya 5/5 (1).

Contoh Soal Pembahasan Regresi Linier Berganda [Lengkap

Pengertian Regresi Linier Berganda Regresi linier sederhana adalah salah satu metode analisi statistik yang membahas hubungan dari dua variabel yaitu satu variabel X dan satu variabel Y Sebagai contoh kita dapat melihat hubungan antara biaya periklanan (X) dan hasil penjualan (Y).

2 Contoh Soal Regresi Linier Berganda 2022 : Jawaban & Pembahasan

CONTOH Skripsi Regresi Linier Berganda ANALISIS PENGARUH KEPERCAYAAN DAN KEPUASAN TERHADAP LOYALITAS NASABAH TABUNGAN BANK MEGA SEMARANG SKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Program Sarjana (S1) pada Program Sarjana Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro Disusun oleh ASTRI DHIAH MAHARANI NIM.